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Intelligentes Monitoring

Jeder Anruf wird automatisch in strukturierte Felder aufbereitet. Definiere deine eigenen benutzerdefinierten Anrufergebnisse in der App, und wir füllen sie anhand des Anruftranskripts aus – zuverlässig und in einem strikten Schema. So werden unübersichtliche Anruftranskripte in einfache Felder verwandelt, auf die du dich verlassen kannst, damit du Anrufe suchen, filtern und bearbeiten kannst, ohne sie erneut lesen zu müssen.
Auf einen Blick
  • Füge Felder pro Agent unter Nachbearbeitung → Benutzerdefinierte Anrufergebnisse hinzu
  • Wähle einen Typ (Boolean, Text, Zahl, Kategorie)
  • Wähle Begründung, um eine optionale Erklärung für jeden Wert hinzuzufügen
  • Sieh dir die Ergebnisse in der Anrufhistorie an und empfange sie per Webhook
Call Analysis Outcome Both Types telli bietet sowohl System-Anrufergebnisse (integrierte Felder, die vom telli Team verwaltet werden, wie Zusammenfassung, Dialog, Weiterleitung, Mailbox) als auch benutzerdefinierte Anrufergebnisse (Felder, die du selbst definierst und verwaltest). Beide Typen erscheinen in der Anrufhistorie und in Webhooks unter den Schlüsseln call_analysis und call_outcome.

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So funktioniert es

Ein dediziertes Extraktionsmodell analysiert das Gesprächstranskript und füllt deine Felder aus:
  • Schema-strikt: Die Ausgabe entspricht immer dem von dir gewählten Feldtyp.
  • Kein Raten: Wenn ein Wert nicht eindeutig durch das Transkript gestützt wird, ist er null.
  • Robust gegenüber STT: Entwickelt für Speech-to-Text-Ungenauigkeiten und alltägliche Formulierungen.
Wenn Begründung für ein Feld aktiviert ist, liefern wir auch eine kurze Erklärung für den gewählten Wert.

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Ein Feld erstellen

  1. Gehe zu Agenten → [Agent] → Nachbearbeitung → Benutzerdefinierte Anrufergebnisse → Hinzufügen.
  2. Benenne das Feld (verwende snake_case, z. B. lead_conversion).
  3. Wähle einen Feldtyp.
  4. Schreibe klare Anweisungen (siehe Vorlagen).
  5. Speichern. Neue Anrufe werden für dieses Feld analysiert.
Call Analysis Edit Self Serve Feldtypen
  • Boolean (Wahr/Falsch): Ja/Nein oder binäre Zustände
  • Text: Kurzer Freitext
  • Zahl: Ganzzahl oder Dezimalzahl
  • Kategorie: Eine Option aus einer von dir definierten Liste (verwende Bezeichnungen, die dein Team versteht)

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Plane, bevor du Felder hinzufügst

  • Welche Entscheidung soll dieses Feld vorantreiben? (Reporting, Routing, QA, Nachfassaktionen)
  • Welcher Typ ist für diese Entscheidung am einfachsten?
  • Definiere bei Kategorie eine kleine, klare Optionsliste.
  • Halte die Anweisungen eindeutig und fokussiert auf das, was extrahiert werden soll.
  • Stelle sicher, dass nachgelagerte Systeme neue Felder und null sicher verarbeiten.

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Anweisungsvorlagen zum Kopieren

  • Boolean — Lead-Konvertierung Setze auf true, nur wenn der Kunde klar zugestimmt hat, erneut kontaktiert zu werden (explizit oder durch Annahme der nächsten Schritte). Andernfalls setze auf false.
  • Kategorie — Verlustgrund Wähle die am besten passende Erklärung, warum der Kunde nicht fortfährt.
    • Wähle NO_INTEREST, wenn der Kunde kein Interesse mehr am Produkt hat.
    • Wähle PREVIOUSLY_CONTACTED, wenn der Kunde bereits zu diesem Thema kontaktiert wurde.
    • Wähle TOO_EXPENSIVE, wenn der Kunde Bedenken bezüglich des Produktpreises äußert.
  • Text — Nachfass-Zeitpunkt Gib den vereinbarten Nachfass-Zeitpunkt prägnant zurück (z. B. Thursday 09:00).
  • Zahl — Angeforderte Menge Gib die Gesamtanzahl der angeforderten Einheiten zurück.
  • Text — Versicherungsanbieter (String-Beispiel) Gib den genauen Versicherungsanbieter zurück, bei dem der Kunde Mitglied ist (z. B. Insurance A, Insurance B, Insurance C).
Best Practices
  • Eine Entscheidung pro Feld.
  • Bevorzuge Kategorie gegenüber Text, wenn du Ergebnisse filtern oder visualisieren willst.
  • Füge kurze Beispiele in die Anweisungen ein, wenn Grenzfälle existieren.
  • Bedenke, dass die Analyse ausschließlich auf dem Anruftranskript basiert.

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Daten, die du erhältst

Jedes Analysefeld folgt einer konsistenten Datenstruktur: 
{
  "call_outcome": {
    "lead_conversion": {
      "value": true,
      "reason": "Customer confirmed they want to be contacted."
    },
    "lost_reason": {
      "value": "NO_INTEREST",
      "reason": "Customer explicitly mentioned that they are not planning to buy right now."
    },
    "insurance_provider": {
      "value": "Insurance A",
      "reason": "Customer stated their insurer explicitly."
    }
  }
}
Hinweise:
  • Begründung erscheint nur, wenn sie für das jeweilige Feld aktiviert ist.
  • Felder können null sein, wenn das Transkript einen Wert nicht eindeutig stützt.