Schnellstart
Datenaufgabe hinzufügen
Wähle den Typ (E-Mail, Kennzeichen oder Benutzerdefiniert) und konfiguriere ihn
Schlüssel und Beschreibung festlegen
Für Benutzerdefiniert: Lege einen Schlüssel fest (z. B.
postleitzahl, kunden_id) und beschreibe, was erfasst werden sollValidierungsregeln hinzufügen (optional)
Für Benutzerdefiniert: Füge Einschränkungen hinzu wie exakte Länge, Min/Max-Länge oder Regex-Muster
Wofür kannst du es nutzen?
- E-Mail-Adressen — Der Agent buchstabiert sie Buchstabe für Buchstabe zurück und bestätigt vor dem Speichern
- Kennzeichen — Unterstützt derzeit deutsche Kennzeichen, inklusive Handhabung mehrdeutiger Ortskürzel
- Beliebige eigene Daten — Nummern, Kunden-IDs, Telefonnummern, Namen, Postleitzahlen — alles, was du mit optionalen Validierungsregeln definierst
Datentypen
| Typ | Was erfasst wird | Integriertes Verhalten |
|---|---|---|
| E-Mail-Adresse | Verarbeitet fehlerhafte Sprachtranskription, validiert Format, buchstabiert zur Bestätigung zurück | |
| Kennzeichen | Fahrzeugkennzeichen (derzeit nur Deutschland) | Analysiert Kennzeichenformat, behandelt mehrdeutige Ortskürzel, bestätigt mit Anrufer |
| Benutzerdefiniert | Beliebige Daten, die du selbst definierst | Du beschreibst, was zu erfassen ist, und kannst optional Validierungsregeln hinzufügen |
So richtest du es ein
Schritt 1: Agenten-Einstellungen öffnen Gehe zu Agenten-Einstellungen und finde den Bereich Daten erfassen. Schritt 2: Datenaufgabe hinzufügen Für benutzerdefinierte Daten:- Wähle Benutzerdefiniert
- Lege den Schlüssel fest (z. B.
postleitzahl,kunden_id,telefonnummer) - Füge eine Beschreibung hinzu, die erklärt, was erfasst werden soll und welchen Kontext es gibt (z. B. „Frage den Anrufer nach seiner 6-stelligen Fallnummer, die im erhaltenen Brief stand”)
- Füge optional Validierungsregeln hinzu (siehe unten)
- Speichern
„Erfasse die Postleitzahl des Kunden zur Verifizierung”
Validierungsregeln (nur für Benutzerdefiniert)
Für benutzerdefinierte Daten kannst du Regeln festlegen, damit der Agent Werte im richtigen Format erfasst:| Regel | Was sie bewirkt | Beispiel |
|---|---|---|
| Exakte Länge | Wert muss genau N Zeichen haben | 6-stelliger Code → Länge 6 |
| Min./Max.-Länge | Wert muss zwischen N und M Zeichen liegen | Referenznummer zwischen 4–10 Zeichen |
| Zeichensatz | Erlaubte Zeichentypen einschränken (Buchstaben, Zahlen, Sonderzeichen, Leerzeichen) | Nur Zahlen für PIN |
| RegExp | Bestimmtes Muster mit regulärem Ausdruck abgleichen | Postleitzahlenmuster wie ^\d{5}$ |
Exakte Länge und Min./Max.-Länge können nicht gleichzeitig für dieselbe Aufgabe genutzt werden.
So funktioniert es während eines Anrufs
- Der Agent entscheidet zu erfassen — Basierend auf Gesprächsverlauf und Prompt löst das LLM das Datenerfassungs-Tool aus
- Ein Unter-Agent übernimmt — Ein spezialisierter Mini-Agent übernimmt vorübergehend und konzentriert sich ganz auf die Erfassung dieses Datenpunkts
- Interaktives Hin-und-Her — Der Unter-Agent fragt, hört zu und liest den Wert zur Bestätigung vor. Bei Korrekturen aktualisiert der Agent und bestätigt erneut
- Anrufer bestätigt oder lehnt ab — Der Anrufer sagt entweder „Ja, stimmt” (bestätigt) oder „Nein, das möchte ich nicht angeben” (abgelehnt)
- Kontrolle geht zurück — Der Hauptagent übernimmt wieder und führt das Gespräch fort, im Wissen was erfasst wurde
Agent: „Könnten Sie mir bitte Ihre E-Mail-Adresse nennen?” Anrufer: „Klar, es ist hans punkt mueller ät beispiel punkt de” Agent: „Lass mich das bestätigen — das ist h-a-n-s Punkt m-u-e-l-l-e-r ät b-e-i-s-p-i-e-l Punkt d-e. Ist das korrekt?” Anrufer: „Ja, das stimmt.” Agent: „Perfekt, hab ich notiert. Wie kann ich Ihnen weiterhelfen?”
Statuswerte der Ergebnisse
Jedes erfasste Datenfeld endet mit einem dieser Statuswerte:| Status | Bedeutung | Farbe |
|---|---|---|
| Bestätigt | Anrufer hat den Wert als korrekt bestätigt | 🟢 Grün |
| Abgelehnt | Anrufer möchte die Information nicht preisgeben | 🟡 Gelb |
| Fehler | Während der Erfassung ist etwas schiefgelaufen | 🔴 Rot |
| In Bearbeitung | Erfassung gestartet, aber Anruf endete vorher | ⚪ Grau |
Wo findest du die erfassten Daten?
- Anrufdetails — Öffne einen Anruf und du siehst den Bereich Erfasste Daten mit jedem Feld samt Wert und Status
- API — Das Feld
collected_dataist in Anrufsantworten der telli-API enthalten, mit jedem Schlüssel zugeordnet zu{ status, value } - Webhooks — Der
call_ended-Webhook enthält die erfassten Daten, sodass du sie automatisch in eigenen Systemen verarbeiten kannst (z. B. E-Mail ins CRM speichern)
Best Practices
Präzise Beschreibungen verwenden
Statt „Hol die E-Mail” schreibe „Frage den Anrufer nach seiner E-Mail-Adresse, nachdem bestätigt wurde, dass er eine Bestätigungs-E-Mail erhalten möchte”.Zeitpunkt im Prompt steuern
Teile dem Agenten mit, wann er während des Gesprächs nach den Daten fragen soll. Zum richtigen Zeitpunkt fragen wirkt natürlicher.Regeln für strukturierte Daten nutzen
Wenn du weißt, dass eine Fallnummer immer 6 Stellen hat, füge eine exakte Länge + Nur-Zahlen-Regel hinzu. Das verhindert, dass der Agent ungültige Werte akzeptiert.Eine Aufgabe pro Datenpunkt
Erstelle separate Aufgaben für jede benötigte Information (z. B. eine für E-Mail, eine für Fallnummer).Schlüssel müssen eindeutig sein
Jede Aufgabe braucht einen eindeutigen Schlüssel. Der Schlüssel wird in API und Webhooks zur Identifizierung verwendet.Gut zu wissen
- Der spezialisierte Unter-Agent ist resilient gegenüber Sprachtranskriptionsfehlern — er weiß, dass „ät” als „@” transkribiert werden könnte oder dass Buchstaben ähnlich klingen
- Du kannst mehrere Datenerfassungsaufgaben für einen Agenten konfigurieren — der Agent übernimmt jede davon, wenn es während des Anrufs passt
- Aufgabenschlüssel müssen mit Buchstabe oder Unterstrich beginnen, gefolgt von Buchstaben, Zahlen oder Unterstrichen (z. B.
email,fallnummer,kunden_id_2) - Erfasste Daten werden dauerhaft im Anrufdatensatz gespeichert — sie sind in API und Webhooks auch nach dem Anrufende verfügbar