> ## Documentation Index
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# Anrufanalyse
> Gesprächseinblicke und Ergebnisse verstehen
# Intelligentes Monitoring
Jeder Anruf wird automatisch in strukturierte Felder aufbereitet. Definiere deine eigenen **benutzerdefinierten Anrufergebnisse** in der App, und wir füllen sie anhand des Anruftranskripts aus – zuverlässig und in einem strikten Schema. **So werden unübersichtliche Anruftranskripte in einfache Felder verwandelt, auf die du dich verlassen kannst, damit du Anrufe suchen, filtern und bearbeiten kannst, ohne sie erneut lesen zu müssen.**
> **Auf einen Blick**
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> * Füge Felder pro Agent unter **Nachbearbeitung → Benutzerdefinierte Anrufergebnisse** hinzu
> * Wähle einen Typ (Boolean, Text, Zahl, Kategorie)
> * Wähle **Begründung**, um eine optionale Erklärung für jeden Wert hinzuzufügen
> * Sieh dir die Ergebnisse in der **Gesprächshistorie** an und empfange sie per [Webhook](/de/receive-call-data)
telli bietet sowohl **System-Anrufergebnisse** (integrierte Felder, die vom telli Team verwaltet werden, wie Zusammenfassung,
Dialog, Weiterleitung, Mailbox) als auch **benutzerdefinierte Anrufergebnisse** (Felder, die du selbst definierst und verwaltest).
Beide Typen erscheinen in der Gesprächshistorie und in Webhooks unter den Schlüsseln `call_analysis` und `call_outcome`.
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## So funktioniert es
Ein dediziertes Extraktionsmodell analysiert das **Gesprächstranskript** und füllt deine Felder aus:
* **Schema-strikt:** Die Ausgabe entspricht immer dem von dir gewählten Feldtyp.
* **Kein Raten:** Wenn ein Wert nicht eindeutig durch das Transkript gestützt wird, ist er **`null`**.
* **Robust gegenüber STT:** Entwickelt für Speech-to-Text-Ungenauigkeiten und alltägliche Formulierungen.
Wenn **Begründung** für ein Feld aktiviert ist, liefern wir auch eine kurze Erklärung für den gewählten Wert.
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## Ein Feld erstellen
1. Gehe zu **Agenten → \[Agent] → Nachbearbeitung → Benutzerdefinierte Anrufergebnisse → Hinzufügen**.
2. **Benenne** das Feld (verwende `snake_case`, z. B. `lead_conversion`).
3. Wähle einen **Feldtyp**.
4. Schreibe klare **Anweisungen** (siehe [Vorlagen](#anweisungsvorlagen-zum-kopieren)).
5. **Speichern**. Neue Anrufe werden für dieses Feld analysiert.
**Feldtypen**
* **Boolean (Wahr/Falsch):** Ja/Nein oder binäre Zustände
* **Text:** Kurzer Freitext
* **Zahl:** Ganzzahl oder Dezimalzahl
* **Kategorie:** Eine Option aus einer von dir definierten Liste (verwende Bezeichnungen, die dein Team versteht)
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## Plane, bevor du Felder hinzufügst
* Welche Entscheidung soll dieses Feld vorantreiben? (Reporting, Routing, QA, Nachfassaktionen)
* Welcher **Typ** ist für diese Entscheidung am einfachsten?
* Definiere bei **Kategorie** eine kleine, klare Optionsliste.
* Halte die **Anweisungen** eindeutig und fokussiert auf das, was extrahiert werden soll.
* Stelle sicher, dass nachgelagerte Systeme **neue Felder** und **`null`** sicher verarbeiten.
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## Anweisungsvorlagen zum Kopieren
* **Boolean — Lead-Konvertierung**
Setze auf `true`, nur wenn der Kunde klar zugestimmt hat, erneut kontaktiert zu werden (explizit oder durch Annahme der nächsten Schritte). Andernfalls setze auf `false`.
* **Kategorie — Verlustgrund**
Wähle die am besten passende Erklärung, warum der Kunde nicht fortfährt.
* Wähle `NO_INTEREST`, wenn der Kunde kein Interesse mehr am Produkt hat.
* Wähle `PREVIOUSLY_CONTACTED`, wenn der Kunde bereits zu diesem Thema kontaktiert wurde.
* Wähle `TOO_EXPENSIVE`, wenn der Kunde Bedenken bezüglich des Produktpreises äußert.
* **Text — Nachfass-Zeitpunkt**
Gib den vereinbarten Nachfass-Zeitpunkt prägnant zurück (z. B. `Thursday 09:00`).
* **Zahl — Angeforderte Menge**
Gib die Gesamtanzahl der angeforderten Einheiten zurück.
* **Text — Versicherungsanbieter (String-Beispiel)**
Gib den genauen Versicherungsanbieter zurück, bei dem der Kunde Mitglied ist (z. B. `Insurance A`, `Insurance B`, `Insurance C`).
**Best Practices**
* Eine Entscheidung pro Feld.
* Bevorzuge **Kategorie** gegenüber Text, wenn du Ergebnisse filtern oder visualisieren willst.
* Füge kurze Beispiele in die Anweisungen ein, wenn Grenzfälle existieren.
* Bedenke, dass die Analyse ausschließlich auf dem Anruftranskript basiert.
***
## Daten, die du erhältst
Jedes Analysefeld folgt einer konsistenten Datenstruktur:
```json theme={null}
{
"call_outcome": {
"lead_conversion": {
"value": true,
"reason": "Customer confirmed they want to be contacted."
},
"lost_reason": {
"value": "NO_INTEREST",
"reason": "Customer explicitly mentioned that they are not planning to buy right now."
},
"insurance_provider": {
"value": "Insurance A",
"reason": "Customer stated their insurer explicitly."
}
}
}
```
Hinweise:
* **Begründung** erscheint nur, wenn sie für das jeweilige Feld aktiviert ist.
* Felder können **`null`** sein, wenn das Transkript einen Wert nicht eindeutig stützt.